今天想分享曾鸣教授《智能商业》中一个叫“活数据”的概念。叶云想说，这里先说下常说的“大数据”的概念，大数据具有“5V”特征，即“大量、多样、快速、高质量和真实”。大数据虽然对于描述扑面而来的海量数据会有很大帮助，但它并不能直接帮助我们更好地做商业决策。叶云认为，关于曾鸣教授所分享的“活数据”，主要分以下三点说说。第一，数据必须是活的、在线的，且数据必须还是被活用的，也就是说数据在不断被消化和处理后，产生增值服务，同时又产生更多的数据，不断形成数据回流。第二，数据的决策要由机器直接做决策的，而不是传统的利用数据分析来支持人的决策，只要数据需要由人来做决策，活数据的闭环就被切断了。第三，比如大家在淘宝上的“千人千面”数据，都是通过机器直接做决策的，是数据智能的算法自动形成的，如果靠人来参与这些决策，那几乎是不可能的。叶云还想说，大数据只是数据源而已，大数据需要借助于一些数据分析师(即BI工程师)或工具，才能体现出一些价值。如果要真正达到智能，那就必须研究活数据，因为只有形成自动数据闭环，才能进入“机器学习”的层次。

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