接下来几天，周桐花了很大力气，才把文件里多余的东西删除。

弄出几份实验指导计划书发到各研究团队。

“王思齐博士，你们实验室先验证一下这个算法。”

人工智能组，研究员们看着电脑里的计划书，面面相窥。

“组长，这是你写的计划书吗？”

王博士摇摇头：“不是。”

“那意思就是说……其他人写的？”

“这靠不靠谱啊？”

研究员心存疑虑，翻开计划书看了看。

理论基础，公式推理，验证方向，全都有模有样。

“似乎，有点可行性。”

王博士点点头：“嗯，这个神经网络组织模式比之前我们用的似乎还要巧妙一点。”

“按照计划书试试吧。”

人工智能组开始照着计划书安排走。

结果令他们异常惊喜。

经过数据挖掘，深度学习之后，他们的文字识别智能程序，字符识别水平迅速达到了百分之60的准确率，图像识别程序能够大致区分人脸。

要知道这才仅仅过了半个多月，ai学习过的数据还不是很多。

对于这个结果。

实验室的人既激动又震惊。

不过，很快他们就知道，获得突破的还不止人工智能。

食堂投入使用后，和其他实验室的人一起吃饭的时候。

量子计算实验室的人说，6量子比特纠缠在电脑理论模拟验证取得了成功。

脑机接驳实验室得到了几个小鼠功能区的脑电波图形。

材料实验室弄了个新的实验材料，对电波非常敏感。

技术突破仿佛一瞬间变得简单了。

“卧槽，这个数据挖掘准确度爆表了！”

“你知道材料试验十次成功是什么感觉吗？以往我们要成功验证个新材料至少要试验几百次！”

“我们试验出来的量子纠错算法太牛了，等造好量子计算机，你们一定要来用用。”

实验员惊喜连连。

然而，这还没结束。

等他们刚刚理解消化完理论思路，周桐又发来一份新的实验材料。

《超导量子路线28比特纠错算法》

《基于超导量子计算机的人工智能编程语言路线》

《经典计算机与量子计算编程适配的的新编程语言设想》

《适用于半导体量子位点的碳化硅晶体管材料富集方法试验》

……

一验证，模型完全可行。

这下，所有人都回过味了。

“这些灵感和实验模型到底是谁做出来的？”

本站域名已经更换为m.adouyinxs.com 。请牢记。